Kiekybiniai sprendimų metodai
Ištrauka
Koreliacinė regresinė analizė dažnai taikoma nustatant ar egzistuoja stochastinis (atsitiktinis) ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių. Koreliacinė analizė apima porinę koreliaciją, porinę regresiją ir daugianarę regresiją.
Šio tyrimo tikslai:
1. Nustatyti, kaip automobilio suvartojamą degalų kiekį Y (l/100 km.) įtakoja:
• X1 – variklio cilindrų skaičius (vnt.);
• X2 – variklio darbinis tūris (l);
• X3 – naudojamų degalų tipas (benzinas, dyzelinas, dujos);
• X4 – automobilio masė (t);
• X5 – automobilio amžius (m).
2. Nustatyti ryšių stiprumą, formą bei analitines išraiškas.
3. Nustatyti ryšių stiprumą tarp Y ir labiausiai įtakojančių veiksnių, rasti šių ryšių formas ir analitines išraiškas.
4. Aprašyti rezultatus, pateikti jų taikymo pavyzdžių.
Turinys
- 1. KORELIACINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ3
- 1. 1. Tyrimo tikslai3
- 1. 2. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, …, Xn (n ≥ 5)4
- 1. 3. X1, X2, , Xm (m ≥ 3) regresinei analizei atlikti6
- 1. 4. Porinė regresinė analizė7
- 1. 5. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė10
- 1. 6. Rezultatų aprašymas12
- 1. 7. Rezultatų taikymo pavyzdžiai12
- 2. PROGNOZAVIMAS13
- 2. 1. Slenkančio vidurkio metodas14
- 2. 2. Eksponentinio išlyginimo metodas16
- 3. GAMYBOS PLANAVIMO UŽDAVINYS18
- 3. 1. Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir grafinis sprendimas18
- 3. 2. Gamybos planavimo uždavinio sprendimas su SOLVER21
- LITERATŪRA24
Reziumė
- Autorius
- vaivai
- Tipas
- Referatas
- Dalykas
- Inžinerija
- Kaina
- €2.67
- Lygis
- Universitetas
- Įkeltas
- Bal 10, 2013
- Publikuotas
- 2013 m.
- Apimtis
- 23 psl.
Ne tai, ko ieškai?
Išbandyk mūsų paiešką tarp daugiau nei 16600 rašto darbų