Prezentacija. Klasterių analizė ir klasterizavimo metodų tipai, klasterizavimo algoritmai

Svarbiausi klasterizavimo analizės etapai:1. Pasirenkami klasterizavimo objektai;2. Pasirenkami požymiai (amžius, lytis, geografija ir kt.);3. Pasirenkamas objektų panašumo matas (metriniai atstumo matai,koreliacijos koeficientai, asociatyvumo koeficientai);4. Pasirenkamas metodas, kuriuo objektai skirstomi į klasterius;5. Peržiūrimi gauti rezultatai.