Kiekybiniai metodai ekonomikoje
Ištrauka
Statistika yra mokslas apie domenų rinkimą, aprašymą, sisteminimą, analizavimą bei interpretavimą. Taigi aprašomoji statistika, tai yra pats pirmasis analizės žingsnis jau surinkus duomenis apie tam tikrą reiškinį. Paprastai tariant, aprašomoji statistika – „tai duomenų sisteminimo ir grafinio vaizdavimo metodai" (Čekanavičius ir Murauskas 2000). Tačiau aprašomoji statistika pasižymi ir tuo, kad tvarkingai aprašius ir nubrėžus duomenų reikšmių dydžius grafiškai, tai dažnai jau iš anksto galima daryti išvadas apie tam tikras nagrinėjamos populiacijos charakteristikas.[1]
Aprašomoji statistika remiasi skaitinėmis priemonėmis, grupuotų dažnių ir santykinių dažnių lentelėmis, duomenų padėtimi, sklaidos ir formos charakteristikų skaičiavimais bei grafinėmis priemonėmis. Šitų priemonių naudojimas tam tikroje situacijoje priklauso nuo to, kokie statistiniai duomenys yra surinkti. Visų pirma, atsižvelgiama į tai, koks turimų kintamųjų tipas: kokybiniai ar kiekybiniai kintamieji. Be to, svarbu, kokia skale išmatuoti šie kintamieji.[1]
Žemiau pateikiama kintamųjų tipų trumpa analizė.
1 lentelė. Aprašomosios statistikos priemonės pagal kintamųjų
Turinys
- 1. Aprašomoji statistika (vaizdavimas ir apibendrinimas)4
- 1.1 Pavadinimų skalė vienas kintamasis (stulpelinė, juostinė, skritulinė diagramos)5
- 1.1.1 Duomenų lentelė5
- 1.1.2 Skritulinė diagrama5
- 1.1.3 Juostinė diagrama6
- 1.1.4 Stulpelinė diagrama6
- 1.2 Pavadinimų skalė du kintamieji (sąsajų lentelė)7
- 1.3 Kiekybinis kintamasis (dažnių ir santykinių dažnių histograma)7
- 1.4 Mediana, vidurkis, dispersija, vidutinis kvadratinis nuokrypis, pirmasis ir trečiasis kvantilis.8
- 1.5 Dviejų kiekybinių kintamųjų sklaidos diagrama9
- 2. Koreliacinė regresinė analizė9
- 2.1 Koreliacinė Y analizė su kiekvienu X.9
- 2.2 Porinė regresinė analizė Y su kintamaisiais X1, X2, X3.11
- 2.4 Daugianarė koreliacinė analizė (LINEST, LONGEST, TREND, GROWTH)14
- 3. Prognozė slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais.16
- 3.1 Slenkančio vidurkio metodu16
- 3.3 Eksponentinio išlyginimo metodas18
- 4. Gamybos planavimo uždavinys20
- 4.1 Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir grafinis jo sprendimas20
- 5. Daugiakriterinių metodų taikymas socialinių reiškinių vertinimui.21
Reziumė
- Lygis
- Universitetas
- Įkeltas
- Lie 3, 2018
- Publikuotas
- 2016 m.
- Apimtis
- 31 psl.
Ne tai, ko ieškai?
Išbandyk mūsų paiešką tarp daugiau nei 16600 rašto darbų