Nuo ko labiausiai priklauso informacinių technologijų žinios apie MS Word ir MS Excel

Darbo tikslas yra įvertinti, nuo ko labiausiai priklauso informacinių technologijų žinios apie MS Word ir MS Excel.

Darbo uždaviniai (regresinė analizė):1. Susipažinti su duomenimis: nubraižyti apžvalginius grafikus su skirtingais kintamaisiais ir pakomentuoti ryšį tarp jų (žr. 2.1 skyrelis)2. Atlikti pagrindinių komponenčių analizę (žr. 2.2 skyrelis).3. Sudaryti tiesinį regresinės analizės modelį ir patikrinti jo korektiškumą bei įvertinti MSE ir RMSE paklaidas. Atlikti paklaidų analizę (žr. 2.3 skyrelis).4. Jei galima, sudaryti polinominį regresijos modelį, išbandyti skirtingas kintamųjų tvarkas ir atlikti kryžminį patikrinimą (žr. 2.4 skyrelis).5. Sukurti ANN modelį (pabandyti MLP). ANN modelyje turėtų būti pagrindinės sudedamosios dalys, kurios yra optimalios tiesiniam modeliui (žr. 3 etapas). Optimizuoti paslėptų sluoksnių skaičių, atsižvelgiant į apibendrintą klaidą(žr. 2.5 skyrelis).6. Įvertinti, ar gali pagerėti našumas, jei bus pašalinta vieną ar daugiau pagrindinių komponentų.7. Jei komponentų šalinimas nepagerina našumo, tada patikrinti, ar gali pagerėti rezultatai pridedant daugiau pagrindinių komponentų.