Didžiųjų duomenų įrankių apžvalga

28 psl. / 6800 žod.

Ištrauka

Didieji duomenys - tai terminas, apibūdinantis milžiniškas duomenų apimtis - tiek struktūrizuotus, tiek nestruktūrizuotus duomenis - kurios kasdien yra sukuriamos versle. Duomenų kiekis nėra svarbus, svarbu yra tai kaip jie yra analizuojami ir kokie sprendimai priimti remiantis atliktu tyrimu [50]. Terminas „didieji duomenys“ (angl. Big data) anglų kalboje yra apibrėžiamas trimis „v“ [51]:


Volume – milžiniškos ir beribės duomenų apimtys.



Velocity – didelė sparta, nes milžiniškiems kiekiams apdoroti reikia milžiniško greičio.



Variety – įvairovė, nes apdorojamų duomenų gali būti pačių įvairiausių tipų, nuo paprasčiausių mažų tekstinių įrašų iki finansinių apskaitų.



Didieji duomenys yra matematikos, programavimo ir verslumo srityse. Jie saugomi, tikrinami, ruošiami ir analizuojami daugumoje valstybinių ir privačių įmonių. Vis aktualiau tampa duomenų surinkimas, analizavimas, naudojimas priimant verslo sprendimus ir tyrinėjimas, kaip efektyviau, kūrybiškiau ir inovatyviau juos panaudoti visuose veiklos procesuose.



Dideliems duomenų masyvams analizuoti yra sukurta galybė įvairiausių programinių įrankių. Dažnai mokymo įstaigoms ir verslo atstovams kyla klausimai, kurį įrankį geriausia pasirinkti, kad su juo dirbti būtų paprasta ir greita? Kuris yra praktiškiausias? Kurios programinės įrangos profesionalų galima rasti daugiausia? Kuris šiuo metu populiariausias programinės įrangos paketas? Į daugelį tokio tipo klausimų gali atsakyti Gartnerio „magiškas ketvertas“ tai kasmet atliekamas programinius įrankius kuriančių kompanijų vertinimas įvairiais aspektais.



Pirmiausia šiame darbe trumpai apžvelgiama Gartnerio „magiško ketverto“ sandara ir pateikiama programinių įrankių skirtų duomenų saugojimui apžvalga. Pateikiami 2017-2018 m. sudaryti Gartnerio „magiškų ketvertų“ vertinimai. Taip pat atlikta duomenų paruošimo įrankių apžvalga naudojant 2017-2018 m. Gartnerio „magiškų ketvertų“ vertinimus. Dar pateikiama duomenų analitikos įrankių apžvalga, kurioje palyginami 2017-2019 m. Gartnerio „magiškų ketvertų“ vertinimo rezultatai. Taipogi apžvelgiama programinius įrankius, skirtus atlikti verslo įžvalgoms. Atliekamas 2017-2019 m. Gartnerio „magiškų ketvertų“ palyginimas.




Turinys

  • ĮVADAS 31.PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ DUOMENŲ SAUGOJIMUI APŽVALGA4
  • 1.1.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų saugojimo įrankių apžvalga4
  • 1.2.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų saugojimo įrankių vertinimas 62.PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ DUOMENŲ PARUOŠIMUI APŽVALGA9
  • 2.1.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų paruošimo įrankių apžvalga9
  • 2.2.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų paruošimo įrankių vertinimas 113.DUOMENŲ ANALITIKOS ĮRANKIŲ APŽVALGA16
  • 3.1.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų analitikos įrankių apžvalga16
  • 3.2.Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų analitikos įrankių vertinimas 174.PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ VERSLO ĮŽVALGOMS APŽVALGA21
  • 4.1.Gartnerio „magiško ketverto“ įrankių skirtų atlikti verslo įžvalgas apžvalga21
  • 4.2.Gartnerio „magiško ketverto“ įrankių skirtų verslo įžvalgoms vertinimas 23Darbo išvados 26LITERATŪRA27

Reziumė

Autorius
Jurgitėlė
Tipas
Referatas
Dalykas
Matematika
Kaina
€3.50
Lygis
Universitetas
Įkeltas
Gru 2, 2022
Publikuotas
2019 m.
Apimtis
28 psl.

Susiję darbai

Duomenų analizė

Matematika Tyrimas 2012 m. modestele
Kauno technologijos universitetas. Modulis: duomenų analizė. 5 duomenų analizės uždaviniai, 32 variantas.

Namų ūkio duomenų statistinė analizė

Matematika Kursinis darbas 2009 m. mano_rugsėjis
Kursiniame darbe nagrinėjamas konkretus dėstytojo parinktas atvejis. Darbe naudojama daug išsamiai aprašomų formulių, aptariamos metodologijos. Darbe randama informacija lengvai pritaikoma nagrinėjant kitokius atvejus....

Biomedicininių duomenų analizė

Matematika Laboratorinis darbas 2014 m. inesa10
Biostatistikos laboratorinių darbų ataskaitų rinkinys su atlikta įvairių medicininių duomenų analize, panaudojant skirtingus statistinius metodus. Taip pat darbe pateikiamos iliustracijos ir išvados. Šis...