Lietuvos kaimo sodybos: skaičiai ir sudėties pokyčiai 2008-2012m.

Statistika – tai mokslas apie informacijos rinkimą, sisteminimą, analizavimą ir interpretavimą. Išskiriamos trys statistikos dalys: duomenų rinkimas, aprašomoji statistika, nagrinėjanti duomenų sisteminimo metodus bei statistinės išvados – analizės ir interpretavimo metodai. Šio mokslo objektas – tai gyventojai, gamyba, ekonomika, kultūrinio ir politinio gyvenimo reiškiniai, šalies ūkis, įvairi ūkinė veikla, socialinė sfera. Pagrindinis statistikos tikslas – gauti įprasmintas išvadas iš nesuderinamų duomenų.
Šiandien kaimo turizmas – reikšminga Lietuvos turizmo sektoriaus dalis, išsiskirianti savitumu ir konkurencinėmis savybėmis bei galinti veikti valstybės ar savivaldybės įvaizdžio formavimą, skatinti atvykstamojo turizmo augimą.
Lietuvoje ir daugelyje Europos Sąjungos šalių kaimo turizmas – tai smulkusis verslas kaime, puoselėjantis etninės kultūros, senovinių dailiųjų amatų, tradicijų, kulinarinio paveldo išsaugojimą. Orientuojasi į poilsio (atostogų) produktų kūrimą, susietą su kaimiška gyvensena ir galimybe užsiimti įvairiomis su tuo susijusiomis veiklomis.
Kaimo turizmas yra svarbus keletu aspektų:
 Kaimo turizmas kuria ekonominę ir socialinę naudą kaimui. Kaimo turizmas patraukli jaunimui veiklos rūšis, darbo vietų ir pajamų šaltinis kaimo gyventojams. Poilsiautojų srautai palaiko kaimo vietovėse teikiamų paslaugų gyvybingumą, praplečia žemės ūkio produktų rinką.
 Kaimo turizmas – taip pat veiksminga gamtos ir kultūros paveldo vertybių, kultūros ir tradicijų išsaugojimo priemonė. Turizmas suteikia prasmę senųjų dvarų, rūmų atstatymui, savitų kraštovaizdžių apsaugai, socialinių ir istorinių reiškinių pristatymui, taip pat didina bendruomenės narių domėjimąsi kitų kraštų gamta, kultūromis.

Darbo objektas – Lietuvos Respublikos kaimo turizmo sodybos.
Darbo tikslas – įvertinti Lietuvos Respublikos kaimo turizmo sodybų skaičiaus ir sudėties pokyčius 2008 -2012 metais.
Darbo uždaviniai –
1.Apskaičiuoti santykinius dydžius.
2.Apskaičiuoti aritmetinį vidurkį.
3.Apskaičiuoti dinamikos eilučių analitinius rodiklius.
4.Nustatyti dinamikos eilučių vidutinius rodiklius.
5. Apskaičiuoti apgyvendinimo įmonių prognozę 2013 ir 2014 metams, naudojant dinamikos eilučių ekstrapoliaciją bei tiesinį trendą.