Koreliacinė regresinė analizė

Pirmos dalies kursinio darbo užduočiai pasirinkau nagrinėti kaip darbo užmokestį įtakoja mažmeninės įmonės apyvarta, darbuotojo darbo stažas, atidirbti viršvalandžiai, darbuotojo išsilavinimas bei pareigos.
Veiksniai, kuriuos sunku išmatuoti kiekybiškai bus vertinami balais :

1. Išsilavinimas :
a) Pagrindinis – 1
b) Vidurinis – 2
c) Profesinis – 3
d) Aukštasis neuniversitetinis – 4
e) Aukštasis universitetinis – 5

2. Pareigos :
a) Pardavėja – konsultantė – 1
b) Prekybos centro vadovė – 2
c) Vadybininkė – 3
d) Projektų vadovė – 4
e) Direktorius – 5
f) Direktoriaus pavaduotojas – 6
g) Mažmenos vadovė – 7
h) Personalo vadybininkė - 8
i) Vairuotojas – 9
j) Maketuotojas – 10
k) Sandėlininkas - 11

Antroje šio darbo dalyje bus sudarytas ir išspręstas grafiškai gamybos uždavinys.
Remiantys pateiktais duomenimis, atliekami skaičiavimai bei kiti veiksmai naudojant Excel 2007 standartines statistines funkcijas ir MS Word 2007 priedą SOLVER.


Tyrimo tikslai

1. Nustatyti, kaip darbo užmokesčio dydį (y) įtakoja mažmeninės įmonės apyvarta (x1), darbuotojo darbo stažas (x2), atidirbti viršvalandžiai (x3), darbuotojo išsilavinimas (x4) bei pareigos (x5);
2. Nustatyti ryšių stiprumą tarp Y ir įtakingiausių veiksnių, rasti jų formas bei analitines išraiškas;
3. Atlikti porinę regresinę analizę;
4. Atlikti daugianarę regresinę koreliacinę analizę;
5. Aprašyti gautus rezultatus ir pateikti išvadas.


1.2 Koreliacinė analizė

Koreliacinė analizė – tai statistinis metodas, kuriuo tiriami atsitiktinių dydžių, turinčių normalųjį skirstinį, tarpusavio ryšiai generalinėje aibėje. Koreliacinės analizės metodas neatskleidžia ryšių tarp reikšmių atsiradimo priežasčių – juo naudojantis galima tik kiekybiškai išmatuoti tų ryšių stiprumą.
Regresinė analizė – tai statistinis metodas, kuriuo nustatoma priklausomybių tarp atsitiktinių dydžių matematinei išraiška (regresijos lygtis) ir analizuojami jos parametrai. Tiesinės regresijos lygtis yra tiesė:
y = a + bx.
Taigi regresijos lygtis išreiškia priklausomybę tarp nagrinėjamų rodiklių ir pagal formulę galime rasti y vidurkio įvertinimą esant konkrečiai x reikšmei.