Mokslinių tyrimų ir inovacijų pagrindai

Bėgant laikui ir evoliucionuojant žmonijai matematinės duomenų analizės metodai vis labiau plito įvairiose kūrybinio darbo srityse, surandant vis naujesnių pritaikymo sričių ir naujų eksperimento galimybių.

Esminis eksperimentų etapas yra eksperimento duomenų analizavimas, kurio metu nustatomi rezultatai, eksperimento kokybė ir sėkmė. Eksperimento sėkmę nulemia daugelis faktorių, tai – mokslinis pagrindimas, teorinis pasiruošimas, eksperimento kvalifikacija, naudojamos priemonės, eksperimentų nuoseklumas ir kt.

Pagrindinis eksperimentų tikslas – tai nežinomų savybių atradimas, atliktų bandymų rezultatų ar hipotezių patvirtinimas arba paneigimas.

Matavimai – tai įvairių dominančių dydžių ir jų vertės priimtos laikyti lyginimo pagrindu, palyginimo eksperimentu procesas. Žinoma tai, kad matavimai nėra galutinis tikslas, tai – mus dominančio proceso ar objekto kurios nors ypatybės kiekybinis įvertinimas.

Statistiniai duomenų vertinimo metodai šiuo metu plačiai taikomi tiek moksle, tiek gamyboje, tačiau ne visuomet pagrįstai ir sėkmingai – dažniausiai dėl neįsigilinimo į jų statistinę esmę, statistinių modelių ir kriterijų ypatybes.