Pelno ir pelningumo rodiklių analizė UAB "X"

Šiandieniniame pasaulyje nuolat aštrėja konkurencinė kova tarp įmonių. Įmonės yra priverstos konkuruoti, to priežastis yra globalizacija, naujų technologijų plėtra, žinių tobulinimas ir kt.

Norint pasiekti, kad įmonė patektų į ekonomiškai kylančių įmonių gretas, reikia nuosekliai organizuoti verslo kūrimo ir veiklos procesą. Gerai atlikta įmonės pelno ir pelningumo rodiklių analizė leidžia sudaryti planus, nuo kurių priklauso verslo sėkmė.

Pelnas ir pelningumas yra dvi skirtingos sąvokos. Pelnas traktuojamas kaip uždirbtų pajamų ir patirtų sąnaudų rezultatas. Pelningumas siejamas su įmonės gebėjimu uždirbti pelną. Taigi, įmonė, siekdama efektyviai valdyti, ivertinti, prognozuoti ir kontroliuoti pelną (pelningumą), turi atlikti pelno ir pelningumo rodiklių analizę, įvertinti pelno pokyčius lemiančius veiksnius ir objektyviai prognozuoti įmonės ateitį. Tokia analizė padeda įmonės vadovams palyginti savo ir konkurentų darbą, analizuoti pelningumą įtakojančius veiksnius.

Tiriama įmonė dėl konfidencialumo nenorėjo atskleisti savo pavadinimo, todėl šiame darbe ją vadinsime UAB „BANKAS“.

Darbo objektas: UAB „BANKAS“ pelno ir pelningumo rodikliai.

Darbo tikslas: išanalizuoti pelną ir pelningumo rodiklius, atlikti pelno ir pelningumo rodiklių analizę UAB „BANKAS“ pavyzdžiu.

Darbo uždaviniai:

1. Išanalizuoti pelno ir pelningumo sąvokas;

2. Pateikti pelno ir svarbiausių pelningumo rodiklių analizės metodiką;

3. Apžvelgti įmonės charakteristiką;

4. Atlikti UAB „BANKAS“ pelno ir pelningumo rodiklių analizę.

Darbo struktūra: darbas susideda iš dviejų dalių.

Pirmoje dalyje pateikiami pelno ir pelningumo rodiklių analizės teoriniai aspektai, tokie kaip: reikšmė ir būtinumas, savybės, veiksniai ir pan.

Antrojoje dalyje yra pateikiama uždarosios akcinės bendrovės „BANKAS“ charakteristika, atlikta pelno ir pelningumo rodiklių analizė, pagal lentelių duomenis padarytos diagramos, grafikai.

Darbo metodai: mokslinės teorinės literatūros ir kitų informacijos šaltinių analizė; duomenų rinkimas, apdorojimas ir įvertinimas; horizontalioji ir vertikalioji analizė; rezultatų grafinis vaizdavimas.