Kiekybiniai sprendimų metodai - studentų išlaidos transportui per mėnesį, priklausančios nuo septynių kintamųjų

Šis kursinis darbas susideda iš dviejų dalių. Pirmoje dalyje atliksiu koreliacinę regresinę analizę. Analizės tyrimo objektas – studentų išlaidos transportui per mėnesį, priklausančios nuo septynių kintamųjų:

X1 – pajamos šeimoje vienam žmogui per mėnesį;

X2 - atstumas nuo gyvenamosios vietos iki universiteto;

X3 - kiek kartų per savaitę į paskaitas vyksta viešuoju transportu;

X4 - kiek kartų per savaitę į paskaitas vyksta automobiliu;

X5 - atstumas nuo namų iki miesto, kuriame studijuoja;

X6 - kiek kartų per mėnesį važiuoja namo;

X7 - kiek kartų per mėnesį naudojasi taksi paslaugomis.

Naudodamasi literatūros šaltiniais ir įgytomis žiniomis paskaitų metu aprašysiu šios analizės rezultatus. Taip pat pateiksiu rezultatų taikymo pavyzdžius.

Antroje dalyje pateiksiu gamybos planavimo uždavinį, kurį išspręsiu dviem būdais: grafiniu ir naudodama Microsoft Excel funkciją SOLVER. Šio uždavinio tikslas – surasti optimaliausią kiekį kepant duoną ir bandeles.